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如何建立数据驱动的文化

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如何建立数据驱动的文化



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企业需要以数据为驱动力,才能在快速发展中立于不败之地。这听起来很简单,但实践起来并非易事。

大多数数据驱动的转型在没有配套的商业模式和流程的转变相配合时,都会停滞不前。换句话说,要想成功地进行变革,企业需要培养整套以数据为驱动的文化。

在以数据为驱动的文化中,所有的员工,包括数据新手或专家,都可以根据数据做出战略和战术决策。迄今为止,尽管将近96%的公司宣称实现了数据和人工智能,但只有24%的公司拥有真正的数据驱动文化。在快消品行业钟,零售行业和消费者数据的某些优势实际上会弥补这一脱节。

品牌主可以通过更多的渠道,比以往任何时候都更详细地衡量产品表现。然而,对于普通员工来说,访问、理解和解释大量复杂的数据可能会让人望而生畏。因此,数据素养仍被局限在单一部门或个别数据专家之间,而大多数员工只是在日常工作中浏览数据。

要培养真正的数据驱动文化,关键的问题是,如何让你的团队,无论是否是专家,都可以更快、更简单地做出数据驱动的商业决策 ?


案例分享

一家公司拥有成功的数据文化通常都拥有赋予数据思维的领导者。在这些组织中,无论是传统的快消品品牌还是数字新贵,大家都期待基于事实的商业决策。 

管理层可以通过以下方式影响员工对数据的态度:首先,要推动数据分析软件的使用,在日常工作中建立数据驱动的决策模型,并持续沟通新工作方式的好处。领导者的数据导向行为会产生涓滴效应;因为员工希望与领导者采用共同的数据语言进行有效沟通。

在管理层以身作则之前,他们需要提前阐明可能会频繁出现的障碍,以便更好地进行决策,即:访问。如果对数据的访问(和理解)仅限于少数人、团队或数据合作伙伴,那么数据文化的转变将很难有实质性的推进。先进的工具和技术可以将你的数据从职能孤岛中解放出来,这样员工就可以在有需求的时候获得他们需要的信息–这就引出了第二点。


精简数据流程

如今,提出洞察需求并采取行动需要长时间的等待。

一个品类经理马上要与零售商进行对话,或者营销总监正在寻求具体的可操作的洞察分析,他们需要等待数小时甚至数周,等待分析师或数据合作伙伴收集、清理、分析、可视化并将数据转化为建议。

在这个快速发展的时代,这些流程逐渐无法满足需求,零售商希望品牌主对消费者的行为变化做出实时反应。 

企业正在借助技术改变这种模式。数据和分析软件将洞察过程中最耗时的部分自动化,如选择数据、可视化和解释数据。分析师通常需要花费一周到一个月的时间来确定范围和准备一项分析,现在他们可以把这些时间节省下来,投入到发现商业趋势和洞察力的工作中去。
相比较为数据分析师设计的高技术含量工具,现代数字平台还能为业务人员提供更友好的用户体验。员工可以通过简单直接的模式进行集中访问,从而可以更频繁、更系统地进行基于数据的商业决策。   


为员工提供数据指南

推动数据文化的最后一步是让员工能够轻松地从原始数据中获取有意义的洞察。当数据知识有限时,将错失发现洞察而未能抓住机遇。

然而,员工可获得的零售和消费者数据的复杂程度和数量可能会让人不知所措,因此许多人坚持使用基本的KPI或熟悉的常规报告。尽管销售额、份额和渗透率等指标固然重要,但是在做出营销或贸易决策时,销售率或忠诚度等指标的解读同样有意义。

拥有数据驱动文化的公司会提升数据素养,让更多的人能够回答其品类中发生了什么,以及为什么发生的常见问题。这并不意味着公司必须将业务人员变成分析师。他们只需要学会使用正确的工具。直观的自动化技术可以作为指导,帮助大家解决数据洞察最令人头疼一部分:如何制定一个强有力的分析。在自动化分析的指导下,员工可以选择他们的商业问题,并在几分钟内找到答案,或者按照预先设定的分析框架查看品类表现。

引导性分析技术为企业员工提供了更好的自给自足能力,帮助之前迫于时间压力的数据专家将自己的分析提升到新的水平。当员工只需点击几下就能找到最常见的数据问题的回答时,分析人员就可以自由地深入挖掘数据,从不同的角度进行评估。


转变公司的数据文化并不是一件小事。但是,当您拥有正确的工具时,转变数据态度和流程就会变得更加容易。要了解更多关于尼尔森IQ如何帮助快消品企业在其组织中应用以数据为驱动的商业决策,请联系我们