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Nel 2020 conobbi uno dei primi siti web che si occupavano di intelligenza artificiale applicata alla stesura di testi. Una piattaforma primordiale rispetto all’attuale, moderno (noioso, prevedibile) ChatGPT. La sera stessa decisi che avrei scritto il primo libro mai pubblicato con questo sistema, cosa che ho fatto nel 2022. Le immagini AI-generated, invece, sono un amore successivo. Ho cominciato nel 2021 con Hypnogram, limitato ma ricco di spunti, per poi passare a Dall-E e infine a Midjourney. Attualmente lavoro combinando diverse piattaforme a seconda dello scopo finale.

Premettiamo che le immagini seguono l’iter prompt to image. Il prompt è l’istruzione impartita all’IA. Più specifica è l’istruzione, più il risultato rispecchierà le aspettative pur riservando sorprese, in genere gradite. Ad esempio chiedi al sistema un girasole; ottieni il tuo girasole incorniciato in un bel tramonto che non avevi richiesto; ottimo! Puoi decidere se appassionarti al tramonto e ottenerne infinite varianti o aggiungere al tuo prompt l’istruzione “–no sunset” o “rain::2” (l’istruzione ::2 in un range da -2 a +2 indica quanto importanti siano la presenza e la raffigurazione della parola che precede il numero). Libertà quasi assoluta, della quale fare tesoro.

Lavorare per un committente significa sperimentare all’interno di un brief che va “tradotto” e adattato alle pur immense possibilità dell’IA. Mettiamo che la parola chiave sia “velocità”: inizierò con qualche decina di esperimenti chiedendo alla macchina di raffigurare un falco in picchiata, un bullet train giapponese, una finale dei 100 metri o tutto ciò che la parola mi ispira. Chiamo questa fase “bozzetto”. Il risultato può essere A = A (es. auto veloce = auto veloce), o meglio ancora A = A1 (auto veloce = auto volante); ebbene la seconda possibilità è quella più fertile e prolifica. Così funziona con i valori incarnati dal brand: “famiglia, condivisione” possono sfociare nell’immagine di persone felici che si scambiano doni (e avremo A = A, risultato corretto che sperabilmente soddisfa la richiesta iniziale); oppure evocare immagini di intimità, fiducia e gioia che non sono la versione visiva del brief ma una sua evoluzione (ecco A = A1, alberi secolari insieme ad alberi più giovani – famiglia – che protendono i rami verso la medesima luce – condivisione –).

Va precisato che prompt simili tra loro possono determinare risultati molto differenti a seconda delle parole usate, addirittura a seconda della collocazione delle parole nell’enunciato; da una parte è vero che grazie alle tecnologie attuali scriviamo bicicletta e otteniamo l’immagine di una bicicletta ineccepibile (ma tutto ciò che non è strettamente bicicletta – sfondo, ambientazione, luci, eventuali persone, oggetti – viene deciso dall’IA); dall’altra, proponendo alla nostra interlocutrice bicicletta verde inquadrata di fronte, appoggiata al cavalletto in una strada sterrata, manubrio lievemente girato verso destra, Siena sullo sfondo, alba, luce alle spalle dell’osservatore l’IA mostrerà i muscoli restituendo un’immagine che risponde il più precisamente possibile alla richiesta, senza componenti “casuali”.

Il risultato ideale secondo me è una combinazione dei due approcci: istruzione precisa e spazio per lo stupore di fronte alle proposte dell’IA.