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Preguntas frecuentes:

1. ¿Cómo puedo identificar nuevas oportunidades de mercado utilizando datos?

Puede descubrir nuevas oportunidades de mercado aprovechando el análisis de los datos de consumo, la segmentación del mercado y la previsión de tendencias. Las soluciones de medición de mercado de NielsenIQ proporcionan información en tiempo real sobre la evolución de los comportamientos de los clientes, ayudando a las marcas a tomar decisiones informadas y a descubrir la demanda sin explotar en todos los mercados y canales.

2. ¿Cómo mejora la inteligencia artificial el conocimiento del consumidor?

La IA permite un análisis más profundo y rápido de grandes conjuntos de datos, descubriendo patrones en el comportamiento del consumidor que los métodos tradicionales pueden pasar por alto. Con las soluciones de Inteligencia Artificial de NielsenIQ, las marcas pueden predecir preferencias, segmentar audiencias con mayor precisión y crear estrategias personalizadas que resuenen con los consumidores objetivo.

3. ¿Cuál es la mejor manera de optimizar las estrategias de retail a través de la analítica?

Las estrategias minoristas pueden optimizarse mediante el uso de análisis para supervisar el rendimiento de las ventas, los niveles de inventario y los comportamientos de los compradores. Las soluciones de análisis y activación de NielsenIQ ofrecen una visión unificada del rendimiento en todos los canales, lo que permite a los minoristas alinear las ofertas y promociones con la demanda en tiempo real.

4. ¿Cómo pueden los datos mejorar el desarrollo de productos y la innovación?

El desarrollo de productos basado en datos ayuda a las empresas a validar ideas, probar conceptos e identificar características que satisfagan las necesidades de los consumidores. Las soluciones de innovación de NielsenIQ proporcionan herramientas para probar conceptos, estimar la demanda y optimizar el lanzamiento para impulsar innovaciones exitosas.

5. ¿Qué herramientas pueden ayudar a comprender los comportamientos de compra de los consumidores en todos los canales?

Las herramientas de análisis omnicanal, como las de las soluciones Consumer Behavior and Insights de NielsenIQ, proporcionan una visión completa del recorrido del consumidor, desde la navegación online hasta las compras en tienda. Estas herramientas ayudan a las marcas a identificar no sólo dónde, cuándo y cómo interactúan los consumidores con los productos, sino también por qué y cómo mejorar la orientación y la personalización.

6. ¿Por qué la inteligencia de datos centrada en el ser humano es importante para el crecimiento empresarial?

La inteligencia de datos centrada en el ser humano se centra en comprender las motivaciones y emociones que subyacen a las acciones de los consumidores. Con las capacidades de Consumer Behavior and Insights de NielsenIQ, las empresas pueden desarrollar una empatía más profunda con sus clientes, creando experiencias y productos que impulsen la lealtad y el crecimiento.

7. ¿Cómo puede el análisis predictivo contribuir a la eficacia del marketing?

El análisis predictivo utiliza datos históricos y en tiempo real para predecir las reacciones de los consumidores a los esfuerzos de marketing. Las soluciones de marca y medios de NielsenIQ ayudan a las marcas a evaluar y optimizar el gasto en medios, la mensajería y el momento oportuno para obtener el máximo impacto.