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Análise

How Brands Can Measure Incrementality and Prove Retail Media Impact

Análise
How Brands Can Measure Incrementality and Prove Retail Media Impact

Inteligência Artificial , Brand Growth , Omnichannel/E-commerce

How Brands Can Measure Incrementality and Prove Retail Media Impact

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Resumo executivo

Retail Media já ultrapassou a sua fase de entusiasmo inicial. A despesa com Retail Media nos EUA atingirá 107,6 bilhões de dólares em 2026 — quase o triplo do valor registado há cinco anos — e as marcas já não se contentam apenas com o alcance e as impressões; querem provas de que essa despesa gera vendas que, de outra forma, não teriam ocorrido (NIQ, The Commerce Revolution). Essa prova chama-se «incrementalidade» e continua a ser um dos termos mais contestados do setor, apesar dos investimentos crescentes em Retail Media.

A incrementalidade não é um conceito mítico ou imensurável. Embora a maioria dos profissionais concorde com o seu significado, prová-la requer dados, infraestrutura e metodologia adequados. O que falha é tudo o que está por trás dessa definição: os dados, a infraestrutura e a disciplina organizacional necessários para a comprovar. Este artigo, baseia-se no relatório «Incrementality: Myth or Reality?» da NIQ com a Incremental, e analisa onde as marcas falham e os fundamentos que distinguem aquelas capazes de comprovar o impacto das que ainda se limitam a adivinhar.


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A incrementalidade nunca foi a parte difícil de definir

Peça a uma sala cheia de profissionais de Retail Media para definirem a incrementalidade e, talvez surpreendentemente, a maioria concordará: a incrementalidade é o impacto causal de um dólar gasto — o que aconteceu, ou que valor foi criado, que de outra forma não teria ocorrido. A definição, por outras palavras, nunca foi o problema.

O desafio está na comprovação excessiva. É aqui que uma análise eficaz da incrementalidade se torna muito mais desafiante do que a simples atribuição. A atribuição de último toque e multitoque pode descrever com precisão como uma compra ocorreu — qual anúncio, qual clique, em que página o shopper chegou —, mas quase nada diz sobre o porquê. Um shopper pode ver um produto nas redes sociais, ficar curioso, procurá-lo diretamente num site de varejo e comprá-lo lá; o modelo de atribuição dá o mérito à pesquisa, quando o verdadeiro fator determinante da venda ocorreu num local completamente diferente. Multiplique essa discrepância por toda a presença de uma marca nos meios de comunicação e no comércio, e é fácil perceber a razão pela qual tantas marcas têm um número que divulgam, mas no qual não confiam plenamente.

Onde o ROAS induz silenciosamente ao erro

O ROAS não é uma métrica má, mas é frequentemente confundido com uma mensuração adequada dos meios de comunicação de varejo. Tratá-lo como uma resposta à incrementalidade é um erro de categoria, e um erro dispendioso. Mensure a eficiência, não a causalidade: diga a uma marca para onde foi o seu orçamento, não o que esse orçamento realmente criou. Como o Retail Media raramente permite o tipo de testes controlados disponíveis em plataformas como a Meta ou o Google, o ROAS e os dados de último toque tornaram-se o sinal de otimização padrão em quase todo o lado, apesar de nenhum deles ter sido concebido para responder à questão da incrementalidade.

A falta de confiabilidade é mais profunda do que a maioria das marcas percebe. Não há dois vareistas que calculem o ROAS da mesma forma, as fórmulas subjacentes são frequentemente opacas e uma investigação acadêmica independente citada no próprio «CMO Outlook: Guide to 2026» da NIQ revelou que a simples mudança de metodologias pode alterar significativamente o número resultante — tornando-o uma base instável para comparar o desempenho, avaliar a eficácia do marketing ou provar a causalidade.

O estudo de mercado da NIQ revela o quão generalizado se tornou este problema. À medida que o retail media cresceu para 107,6 bilhões de dólares só nos EUA, as marcas estão aumentando os seus gastos mais rapidamente do que a sua confiança na mensuração desses gastos: 67% dos diretores de marketing planejam aumentar o investimento em Retail Media em 2026, mas apenas 53% acreditam que as suas redes de Retail Media fornecem mensuração e atribuição adequadas para suportar uma mensuração confiável da incrementalidade (NIQ e Unlimitail, junho de 2026). A incrementalidade e a mensuração multicanal estão no topo da lista de desafios de mensuração das marcas.

Fundamento um: os dados certos

A incrementalidade não pode ser medida apenas a partir de dados de meios de comunicação. Requer visibilidade sobre todas as condições comerciais que rodeiam cada compra: preço, promoção, classificação orgânica e paga, avaliações e comentários, posse da «buy box» — toda a prateleira digital — a par dos dados de distribuição no varejo. Considere, por exemplo, uma marca que não sabe que um dos seus produtos passou de 2.000 pontos de distribuição para 3.800 numa única reorganização: não teria como separar esse efeito de quaisquer outras alterações ocorridas durante o mesmo período.

Segundo pilar: infraestrutura

Ter os dados não é o mesmo que ser capaz de os utilizar. Harmonizar e limpar fontes díspares é fundamental para qualquer análise de incrementabilidade creditível — meios de comunicação, prateleira digital, vendas a varejo —, transformando-as em algo com que um modelo possa realmente funcionar; isto representa, segundo a maioria das opiniões, a maior parte do trabalho real. É também a parte menos glamorosa e mais cronicamente subfinanciada do processo.

Princípio três: a matemática

Uma vez que os varejistas raramente apoiam os ensaios controlados aleatórios ou os testes de «geo-lift» que facilitariam a demonstração da causalidade, a mensuração confiável precisa recorrer a um conjunto de métodos: modelos de regressão econométrica semelhantes aos modelos padrão de marketing mix, experiências planejadas sempre que um parceiro varejista o permita e «experimentação passiva» — identificando situações que ocorrem naturalmente em que apenas uma variável se alterou e tratando-as como um substituto de um teste controlado.

Quarto pilar – e o mais negligenciado: transformar os números em ação

A maioria das marcas não sofre, na verdade, de falta de dados — sofre da incapacidade de converter um número confiável num próximo passo claro. Desenvolver essa capacidade organizacional pode ser o alicerce mais difícil de construir, precisamente porque se trata de um problema de pessoas e de processos, e não de natureza técnica.

Por que tem de ser um número dinâmico?

A modelagem do mix de marketing (MMM) continua a ser uma ferramenta legítima e valiosa para definir a alocação orçamental de alto nível duas ou três vezes por ano. Mas não foi concebida para o ritmo ou a granularidade que os meios de comunicação exigem atualmente no varejo. Saber que «os meios de comunicação da Amazon renderam 1,7x» não indica a uma marca quais as palavras-chave ou públicos-alvo adevem ser ajustados na manhã seguinte. A versão mais eficaz da mensuração de incrementalidade opera por dia e por campanha — acompanhando o ritmo real que as compras ocorrem e reduzindo a distância entre a mensuração, o insight e a ativação. Isso é ainda mais importante, e não menos, à medida que os lances automatizados e a ativação impulsionada pela IA assumem uma parte cada vez maior das decisões do dia-a-dia.

Também é necessário tem em mente uma realidade simples sobre os consumidores: ele não estão estritamente só no online ou offline. Um estudo da NIQ revela que 91% dos consumidores compram produtos tanto nas lojas físicas, como online, alternando com facilidade entre canais e varejistas, mudando frequentemente de opção assim que um produto preferido não está disponível no local onde procuraram inicialmente. Uma avaliação que trate qualquer canal isoladamente irá sempre subestimar o que realmente está a acontecendo e distorcer os cálculos do verdadeiro ROI dos meios de comunicação.

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E então: o que as marcas e os varejistas devem fazer a seguir

Para as marcas

  1. Comece pelas 10 a 20 decisões que realmente precisam ser tomadase trabalhe de trás para a frente até aos dados mínimos necessários — e não de frente a partir dos dados que por acaso já tenha.
  2. Trate os sinais da prateleira digital (preço, classificação, avaliações, disponibilidade) como um dado obrigatório para a mensuração da incrementabilidade, e não como um exercício de relatório separado.
  3. Combine metodologias em vez de apostar tudo numa única: recorra a testes de incrementalidade sempre que possível para validar os resultados da mensuração; utilize a MMM (Modelo de Mapeamento de Marketing) para decisões estratégicas e pouco frequentes de alocação, e a mensuração contínua por campanha para as decisões táticas. 
  4. Desenvolva a capacidade interna de agir com base num número, e não apenas no modelo que o produz.
  5. Deixem de utilizar o ROAS como indicador de incrementalidade, mesmo que seja apenas como solução provisória — isso irá direcionar ativamente o orçamento na direção errada. 

Para os retalhistas

  1. Disponibilize os dados de desempenho às marcas, às suas agências e aos parceiros de mensuração por elas escolhidos, em vez de os reter.
  2. Invista em infraestruturas de experimentação no mercado — capacidade de geo-lift e RCT — no âmbito dos programas de Retail Media.
  3. Reconheça que nenhum varejista, por si só, pode resolver a questão da incrementabilidade para uma marca que opera em dezenas de varejistas; a colaboração em termos de normas e compartilhamento de dados reforça o argumento a favor de Retail Media como um canal para todos.


Perspetivas para o futuro

A incrementalidade, no fim de contas, não é um mito — é uma disciplina, e uma disciplina exigente. Essa equação está prestes a se tornar mais arriscada, e não menos. À medida que o comércio autónomo e a ativação automatizada assumem cada vez mais as decisões do dia-a-dia no Retail Media, os sistemas de IA irão agir cada vez mais com base nas métricas que lhes forem fornecidas, tornando a mensuração precisa de Retail Media mais importante do que nunca — para o bem ou para o mal — a uma velocidade que nenhum revisor humano consegue igualar. As marcas que encararem a qualidade dos dados, a harmonização e a preparação organizacional como um trabalho a realizar agora, em vez de um problema a resolver assim que existir um modelo «perfeito», serão as que poderão realmente confiar e utilizar cada dólar investido em evidências.

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