AI軍拡競争が進行中であることは間違いない。
今日のCPG業界やテクノロジー・耐久消費財業界のほぼすべてのリーダーは、AI関連ツールの開発と導入を成功させることを命じられている。AI軍拡競争が進行中であることは間違いない。
AI関連技術が急速に進歩し、各チームがそれを導入するスピードが速くなっているにもかかわらず、未知の部分があふれている。このような未知の領域は、運営上の問題（「これをすべてやり遂げるだけのリソースがあるのか」）から競争上の問題（「ブランドBは我々よりも速く動いているのか」）まで多岐にわたる。まだすべてを把握できているブランドはないと言っていいだろう。
ブランドがAI戦略を策定する際に答えなければならない最も基本的な質問のひとつは、次のようなものだ：「取り組みを加速させるために、どのパートナーを迎えるべきか？
私たちは、自分たちがそのパートナーであると信じています。なぜなら、AIの専門知識を単独で提供するだけでは、組織がこの領域で勝利するために必要な「フルパッケージ」を提供できないからです。私たちの社名に “インテリジェンス “と入っているのには理由がある。それは、100年の豊かな歴史、90カ国に及ぶ事業展開、そして約3万人の従業員から生み出される、比類ない専門知識と業界に関する洞察に由来するヒューマン・インテリジェンスでもあります。専門知識と洞察は、当社のAI/ML能力と組み合わせることで、クライアントが何十年にもわたり勝利するために役立ちます。
もちろん、お客様のチームがAI/ML戦略を強化するために（そしてその後に実施するために）どのパートナーを迎えるべきか、徹底的な評価を行うことは理解しています。その際
1
最高のデータを持つパートナーを選択する。
データの勝者には戦利品があり、質の高いAIのアウトプットは、最高品質のインプットを持つかどうかにかかっている。これには、データの深さと広さの両方が含まれる。最も成功しているブランドは、パートナーと協力し、データソースがつながっていることを確認する。
2
AIが流行するずっと前からAIゲームに参加しているパートナーを選ぶ。
パートナーを選ぶ際には、そのパートナーが大規模なデータ集約と分析に深く根ざしていること、ML/AI実装の実績があること、AIやMLの善意を単に「PR」していないことを確認しよう。
3
パートナーが、将来的なリスクを最小化するデータ・スチュワードシップとガバナンス・プロトコルを導入していることを確認すること。
覚えておいてほしい：すべてのデータサプライヤーは、クライアントにクラス最高のデータを提供するため、自社のパートナーを頼りにしている。適切なガバナンスとスチュワードシップが実施されていなければ、サプライヤーはそのデータへのアクセスを失うリスクがあり、それは彼らの将来にとっても、あなたの将来にとっても、甚大な悪影響をもたらすことになる。
4
実際に観察されたAIの牽引力と成功例を示すことができるパートナーを見つけること。
最も簡潔に：データ・サプライヤーは、AI/MLに関連して彼らが構築しているものが、あなたとあなたの組織にどのような利益をもたらすかを説明できなければならない。
経験が重要。経験。
AI主導の組織になるには、AI主導の組織を名乗るだけでは不十分だ。ブランド（とそのパートナー）双方にとって真に意味のある成果を推進するために必要なデータ量は、経験豊富なデータサイエンティスト・チームをも圧倒する可能性がある。その膨大なデータ量と、データの質の低さ、ノイズの多いシグナル、分析やモデリングの不正確さが組み合わさると、戦略的な失敗のレシピとなる。
もちろん、NIQのような、大規模なデータ分析を行うモデルのトレーニングにAIを活用してきた実績のある、適切なパートナーと組む場合は別だ。
適切なパートナーは、”フル・パッケージ “を提供してくれるはずだ。NIQは、正確で実用的なインサイトを提供するモデルのトレーニングに必要な高品質なデータのライセンスを提供する。NIQは、データセットの戦略的な統合を支援し、データをあらゆる方法で横断・セグメント化することで利益を得ることができるようにする。そして、分析、モデリング、品質管理で培った経験を惜しみなく共有し、必要最小限のリスクで最大限の利益を得られるようにする。言い方を変えればNIQは重いデータのリフトの大部分を行うべきであり、あなたは、他の誰もが “AI組織 “である前に、彼らがAI組織であることによって得た長年の経験から恩恵を受けるべきなのだ。
NIQが今日のトップメーカーや小売業者の最高のパートナーである理由はここにある：
チームとしてより大きく（そしてより頻繁に）勝利しよう
私たちの立場はシンプルです：NIQは、パートナーの勝利のために存在し、ひいては私たちの勝利のために存在します。したがって、最も基本的な意味において、NIQは協力し合い、相互に有益な成果を推進するために設立されました。
ブランドや小売業者とAIに焦点を当てた対話を数え切れないほど行ってきた結果、どのブランドが加速し、どのブランドがそうでないかを目の当たりにしてきました。勝っているブランドに共通するテーマはNIQのような）パートナーの資産や専門知識を活用することで、チームが社内で行っている素晴らしい仕事を倍増させ、可能な限り高い洞察力と精度を確保している。
データのインプットが良ければ良いほど、アウトプットは良くなる。データ品質にわずかなばらつきがあっても、アウトプットの精度に大きな影響を与える可能性がある。5％のばらつきは重要ではないとお考えですか？お電話ください。
粒度はさらに重要です。データ入力の粒度が高ければ高いほど、AIが生成するアウトプットはより良いものになります。モデリングに関して、「良い数字」とは何でしょうか？短い答えは、多ければ多いほど良いということであり、限界は存在しないということだ。しかし、私たちが明確に数値化できるのは、私たちのチームが2023年12月の最終週に実行したクエリの数だけである。ちなみに、2022年に処理された世界のクレジットカード取引の総額は6780億件と推定されている1。
NIQは、データをインジェストし、クレンジングし、アトリビュートし、エンリッチし、処理し、調和させ、分析する立場にある。そして、先に述べたように、これはすべてお客様のことを念頭に置いています。そこで、私たちが皆さんに投げかけたいのは、「これまでバラバラだったデータ・ソースを、どのように連携して、大規模につなげることができるか」ということです。私たちが協力すれば、はるかに多くのことを活性化（そして勝利）することができるのです。
6,780億ドル
2022年に処理される世界のクレジットカード取引総額の推定値
↓
6.7兆件
12月最終週だけでNIQが実行したクエリー数
データの扱い方は本当に重要だ。真剣に。
データを誤って扱うことは、データを扱うあらゆる組織の将来を危うくする確実な方法だ。このように言うとメロドラマ的に聞こえるかもしれないが、『しかし、我々がいなくなれば、顧客にとって良いパートナーにはなれない』のだ。ここでは、データガバナンスとスチュワードシップが最重要だ。
私たちは1世紀をかけて小売業者との関係を築いてきましたが、NIQほど大規模な小売業者との関係を効果的に管理している企業はありません。私たちは、（他のサードパーティに加えて）リテール・パートナーに依存し、高品質なデータを補完してもらうことで、クライアントにデータを供給しています。このような小売業者とそのデータがなければ、NIQ（および同様の立場にある他のパートナー）は存在しません。長期にわたってお付き合いいただけるパートナーをお探しの場合、まず、そのパートナーがどのようにデータを扱っているかに注目してください。
データ・サービス契約に関するルールを守ることは、将来的なリスクを最小限に抑えることにつながります。
NIQがお客様から信頼されているのは、NIQというブランドが最高の倫理基準を備えていると認識されているからにほかなりません。
AIベースのテクノロジーが急速に進歩し、データがビジネス戦略の不可欠な基礎としての地位を確立するにつれて、第三者データの管理に関する倫理的な行動は、さらに重要になってきています。
そのため、私たちは、サードパーティデータの倫理的な取り扱いの利点と、適切なパートナーシップによって、現在および将来にわたって競争上の優位性を獲得するデータへのアクセスを確保（維持）する方法について、お客様や見込み客にアドバイスを続けてきました。
また、AIに関するトピックの中で最も魅力的なものではないかもしれないが、IPに関する大議論が間近に迫っている。AIソリューションの原動力となるIPは誰のものなのか？実際、リースデータが業界標準のサービス契約に違反する方法で「借用」（ウィンク・ウィンク）された場合、その結果生じる成果物はすべて、毒のあるAIの木の実として法的に分類されるのだろうか？
AIの使用に起因する知的財産権の問題に関しては、Harvard Business Reviewは次のように書いている。「侵害と使用権の問題、AIが生成した著作物の所有権に関する不確実性、トレーニングデータに含まれる無許諾のコンテンツや、ユーザーが他のクリエイターの著作権や商標権のある著作物を直接参照してこれらのツールを促すことができるかどうかについての疑問がある。こうした主張はすでに訴訟になっている」2。
規制やコンプライアンスの問題はどうだろうか？これまで見てきたところでは、規制やコンプライアンスの問題がさらに厄介になることは間違いない。
実際、戦略国際問題研究所（CSIS）によると、「EUのAI法には、許容できないリスクをもたらすとするAIの利用を禁止するなど、広範囲にわたるトップダウンの規定規則があり、現在、成立に向けて最終段階にある。中国は、アルゴリズムは国家による事前審査が必要であり、「社会主義の中核的価値観に従うべき」と裁定している。米国は典型的な分散型アプローチをとっている。米国にとって最も可能性の高い結果は、行政府の行動によるボトムアップのパッチワークキルトである。
良いニュースについては、最初に戻ったところに戻ろう：NIQは、小売業者やサード・パーティとの関係構築のために1世紀を費やしてきたため、知財、規制遵守、倫理といった未知のAIの海をナビゲートし、貴社の露出とリスクを最小限に抑えることができます。AI/MLの新しい世界における私たちの役割は、データ・パートナー、データ・スチュワード、AI/MLソリューション・ビルダー、コンサルタントの役割を担うことであり、私たちはそのためのトレーニングを何十年も続けてきました。もっと知りたいですか？チャットしましょう。
しかし、具体的には、どのようにクライアントに利益をもたらすのでしょうか？
前述したように、私たちはAIゲームに長い間携わってきたブランドです。つまり、私たちは非常に素晴らしいAI/MLソリューションを構築する時間があり、その経験がどのようにクライアントの価値につながるかを共有することに興奮しています。NIQ Labsをご紹介します。
NIQ Labsは、戦略的M&Aによって獲得したトップクラスの人材と能力の総合力を活用することを目的とした画期的なイニシアチブです。NIQ Labsはイノベーションの強国として、お客様固有の課題に取り組むことを目的とした、独創的な製品やソリューションの未来を切り開く態勢を整えています。過去2年間で、NIQは新しいデータと機能に10億ドル以上を投資し、顧客の課題を解決し、成長への道筋を明らかにする消費者の買い物行動のフルビュー を構築してきました。これらの投資と相まって、NIQ Labsは広範なデータ資産を活用し、直感的なビジネスインテリジェンスツールを採用し、生成的AI（GenAI）と権威あるデータサイエンスによって詳細な市場インサイトと予測分析を提供しています。
NIQ Labsには、極めて専門的なスキルを持つエンジニア、データサイエンティスト、技術者が400名ほど在籍しています。この優秀な集団は、NIQの広範な事業運営に携わる～3,000人のエンジニアと～700人のデータサイエンティストとともに、最先端の技術ソリューションを通じて、お客様に最も影響を与える課題に焦点を当て、当社のイノベーション専用エンジンとして機能します。
中核となる目的は、NIQエコシステムの中でスケーラブルなイノベーションを促進することです。さらに、データの完全性とセキュリティを最優先することで、AI活用のための信頼できる基盤を確保し、前例のないイノベーションを生み出すお手伝いをしています。
このオーダーメイドのアプローチにより、お客様は十分な情報に基づいた意思決定を行い、データの一貫性を確保し、利害関係者の利益を守ることができます。NIQを味方につければ、不整合の削減、エラーの最小化、データ価値の向上を実現することができます。
結論
多くの製造業や小売業がそうであるように、AI/MLによる積極的な成長計画をお持ちなら、その実現に貢献できることが証明されているパートナーをお選びください。NIQは、AIが流行するずっと前からAIビジネスに取り組んでおり、CPG、テクノロジー＆耐久消費財、小売業界において、NIQが保有するほど深く幅広いデータを持つ組織は他にない。同様に、これらの業界において、小売企業やその他のサードパーティデータサプライヤーとの強固なネットワークを構築している企業は他にありません。NIQは、倫理をモットーに、パートナーとの関係や信頼関係を決して損なうことなく、また、これほど経験豊富で有能なアソシエイトを擁し、上記のAI方程式に比類なきヒューマン・インテリジェンスを組み込んでいる組織は、この業界にはありません。
最後に、私たちは貴社のチームがAI/MLに関して最新動向の一歩先を行くだけでなく、新たなトレンドが特定される前に来るべきものの一歩先を行くことを確実にするため、絶え間ない投資を続けていきます。
貴社のAI計画について、ぜひご相談ください。
- AI革命のナビゲーション”.Honeywell and OnePoll.https://sps.honeywell.com/us/en/campaigns/productivity/discover-frictionless-retail.
- “Number of Credit Card Transactions per Second, Day & Year”. Capital One.最終更新2023年6月9日。https://capitaloneshopping.com/research/number-of-credit-card-transactions.
- Dayton, Emily.“Amazon Statistics You Should Know：アメリカのトップ・オンライン・マーケットプレイスを最大限に活用する機会”. BigCommerce.https://www.bigcommerce.com/blog/amazon-statistics/.
- “World Bank Open Data” .世界銀行.https://data.worldbank.org.
